仪器与试药

SupNIＲ-2750 近红外光谱分析仪( 聚光科技股份 有限公司) ; A11 基本型分析研磨机( IKA，艾卡( 广州) 仪器设 备有限公司) ; XS205DU 电子天平( 瑞士 METTLEＲ TOLEDO 公司) ; GZX-9240 鼓风干燥箱( 上海九州网址实业有限公司) ; 三 号筛网( 50 目) ( 浙江省上虞市纱筛厂) ; 数据聚类分析采用 OPUS 7. 8 软件。45 批化橘红正品，尽管化橘红和伪品的化学 成分不完全相同，但是它们相似的组成使得从图谱直接判断 有很大的难度，因此需要选择特征谱段，通过合适的光谱预处 理方法来提取近红外光谱图中的有用特征信息，找出被众多 错综复杂的共性所掩盖着的特性，用于化橘红正品与伪品 的鉴别研究。

讨论

不同种类的化橘红药材虽然化学成分不尽相同，但它们 相似的组成基本掩盖了化学成分的差异，因此近红外光谱差 别不大，直接判断有很大的难度 。中药材近红外光谱的指 纹特征可以反映中药材内在化学品质，峰位鉴别法主要适用 于基源不同或用药部位不同 ，内含化学成分有明显差别的 药材鉴别。近红外光谱分析的优势在于无损、快速、环保，由 于药品中产生 NIＲ 吸收的基团都是 C-H、N-H、O-H，而中药材 的主要成分都是纤维素、淀粉等成分，由于光谱重叠，特征成 分在样品中占的比重偏少，所以不适于药品的直观峰位鉴别。 不同品种的化橘红的近红外光谱虽然直观类似，但是其实包 含了很大的差别，只是肉眼无法直接看出，因此本实验经过尝 试，采用导数光谱和矢量归一化进行数据处理，用最大距离法 进行系统聚类分析，并用主成分分析来提取近红外光谱中被 掩盖的特征信息，成功实现了化橘红的鉴别分析 。

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